AI and Simulation for Tumor Liver ASsessment (ATLAS)
KI und Simulation für die Bewertung von Tumoren in der Leber
Lebertumore sind die zweithäufigste Ursache für krebsbedingte Todesfälle. Daher müssen Diagnose und Behandlung schnell und individuell erfolgen. Ärzte und Ärztinnen müssen viele Faktoren berücksichtigen, um die beste Entscheidung zu treffen. Dazu gehören verschiedene medizinische Fachrichtungen, persönliche Erfahrungen und klinische Leitlinien. Oft ist es eine große Herausforderung, all diese Informationen optimal zu nutzen – selbst in interdisziplinären Tumorboards, wo Experten aus verschiedenen Bereichen zusammenarbeiten.
In diesem Projekt entwickeln wir ATLAS, ein Tool, das bei der klinischen Entscheidungsfindung hilft. ATLAS nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um alle wichtigen Patientendaten aus verschiedenen Quellen, wie klinischen Datenbanken, medizinischen Modellen und Fachliteratur, zu verarbeiten. Das Ziel ist es, Leitlinien zu erstellen, die speziell auf den einzelnen Patienten oder die einzelne Patientin zugeschnitten sind. Diese Leitlinien sollen Ärzten und Chirurgen helfen, die bestmögliche Therapieempfehlung zu geben.
Beteiligte Wissenschaftler*innen:
Univ.-Prof. Dr. Tim Ricken, Universität Stuttgart
Univ.-Prof. Dr. Steffen Staab, Universität Stuttgart
Dr. Matthias König, Humboldt-Universität zu Berlin
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