Sie haben Interesse, bei uns eine Promotionsarbeit anzufertigen?
Sprechen Sie uns bitte an. Eine Nachricht an Prof. Toralf Kirsten reicht aus und wird zeitnah beantwortet.
Was erwartet Sie?
Wir analysieren Versorgungsdaten zu spezifischen klinischen Fragestellungen. Die Analyse wird in Kooperation mit den Fachabteilungen und Kliniken des Universitätsklinikums Leipzig durchgeführt. Sie können sich mit eigenen Fragestellungen und Kontakten hierzu gerne einbringen. Die von uns untersuchten Fragestellungen können sich auf strukturierte Daten beziehen, wie sie in der klinischen Dokumentation entstehen oder mit Messgeräten (z.B. im Labor) erzeugt werden. Darüber hinaus beziehen wir Bilddaten (CT, MRT, etc.) sowie Textdokumente, z.B. Befundberichte, ein. Die Daten liegen elektronisch vor (kein Abtippen!) und werden unter Nutzung verschiedener Methoden aufbereitet und weiterverarbeitet. Sollten weitergehende Daten benötigt werden, die im Sinne einer Beobachtungsstudie zusätzlich erfasst werden müssen, bieten wir auch hierzu organisatorisches und technisches Consulting an.
Grundsätzlich interessieren uns Fragestellungen, die zur frühen Diagnostik beitragen und bestenfalls in das AMPEL-System integriert werden können. Darüber hinaus gilt unser Interesse der Bildverarbeitung, z.B. in enger Zusammenarbeit mit der Radiologie u.a. Abteilungen und Kliniken. Die automatische Generierung von Befundbriefen mit neuen Ansätzen (z.B. ChatGPT) ist ebenso ein Thema in unserem Fokus.
Wir unterstützen Sie gerne mit unserer Expertise.
Was erwarten wir von Ihnen?
Ihre Promotionsarbeit lebt von Ihrem Engagement. Sie benötigen daher ein gewisses Maß an Interesse an der Fragestellung und Engagement, das Ziel zu erreichen und damit die aufgeworfene Fragestellung zu beantworten. Wir erwarten keine Kenntnisse und Fertigkeiten, die Inhalt von natur- und ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen sind. Sie benötigen keine Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen oder fortgeschrittenen Methoden der Statistik und Künstlichen Intelligenz; es schadet aber auch nicht. Grundlegende Statistikkenntnisse sind sehr hilfreich und Sie sollten dem Computer nicht abgeneigt gegenüberstehen.
Wir bilden Sie in Hinsicht auf die zu verwendenden Methoden weiter. Wir bieten eine Einarbeitung in gängige Data Science Tools und die Programmiersprachen R und Python und helfen Ihnen bei der Bewältigung der Forschungsfrage.
